蜂巢數(shù)據(jù)是一款性能卓越的網(wǎng)頁信息收集軟件。廣泛適用于不同領域的數(shù)據(jù)解析與監(jiān)測任務,能夠免費試用,如果存在網(wǎng)頁信息收集需求,是值得探索的軟件。智能分析頁面架構能力提取精度出色,分類結果條理分明。能夠高效地從結構復雜的網(wǎng)頁中獲取目標信息,不必顧慮提取數(shù)據(jù)的正確性與全面性。趕快下載使用吧!
蜂巢數(shù)據(jù)安裝說明
下載軟件,解壓壓縮包,雙擊exe文件開始安裝
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安裝進行時,請耐心等待直至系統(tǒng)提示安裝成功
蜂巢數(shù)據(jù)軟件亮點
1.全自動流程化作業(yè)
支持從網(wǎng)頁訪問、數(shù)據(jù)抓取到結果輸出的全流程自動化,用戶只需配置一次采集規(guī)則,后續(xù)任務可按預設時間自動執(zhí)行。例如,每日定時抓取行業(yè)報告網(wǎng)站的最新內(nèi)容,并自動生成 PDF 簡報。
2.智能解析特殊網(wǎng)址
針對 JavaScript 渲染的動態(tài)網(wǎng)頁(如單頁應用 SPA)、反爬機制嚴格的網(wǎng)站(如需滑動驗證的頁面),軟件可通過模擬瀏覽器行為(如執(zhí)行 JS 代碼、處理 Cookie)實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取,確保采集成功率。
3.突破會員權限限制
對于需登錄會員賬號才能訪問的內(nèi)容(如付費文檔、獨家報告),軟件支持導入賬號憑證(Cookie/Session),以合法合規(guī)的方式繞過權限限制,實現(xiàn)會員內(nèi)容的批量采集。
4.整站深度抓取能力
可一次性抓取目標網(wǎng)站的所有頁面數(shù)據(jù),無論站點包含多少層級分類或動態(tài)加載內(nèi)容。例如,對電商平臺的全站商品進行爬取時,可自動識別分頁邏輯并遍歷所有子頁面,確保數(shù)據(jù)完整性。
5.全格式文件下載支持
不僅支持文本類數(shù)據(jù)(HTML、JSON)的采集,還可直接下載網(wǎng)頁中的任意文件類型,包括 PDF、Excel、圖片、視頻等。用戶可自定義下載路徑及命名規(guī)則,便于后續(xù)管理。
6.智能內(nèi)容聚合與凈化
多頁內(nèi)容合并:針對分頁顯示的新聞、文章,軟件自動識別分頁規(guī)律并合并成完整文檔,避免人工拼接的繁瑣。
廣告過濾:通過內(nèi)置規(guī)則庫(類似 EasyList)攔截頁面廣告元素(如彈窗、橫幅),并過濾干擾信息(如推薦內(nèi)容),確保采集結果的純凈度。
7.多級頁面關聯(lián)采集
支持跨頁面關聯(lián)數(shù)據(jù)采集,例如從產(chǎn)品列表頁抓取商品名稱后,自動跳轉至詳情頁提取規(guī)格參數(shù)、用戶評價等信息,形成完整的商品檔案。這種層級化采集能力尤其適用于復雜業(yè)務場景。
8.仿生操作與防盜鏈技術
模擬人工點擊:通過機器學習算法模擬真實用戶的點擊行為(如停留時長、滑動軌跡),規(guī)避網(wǎng)站的反爬檢測機制,確保采集任務的穩(wěn)定性。
防盜鏈保護:自動處理圖片、文件的來源驗證,避免因盜鏈導致的內(nèi)容失效或 IP 封禁。
9.智能驗證碼識別系統(tǒng)
集成 OCR 光學字符識別與機器學習模型,可自動識別圖片驗證碼、滑動拼圖等常見驗證形式,識別準確率超過 95%。對于極個別復雜驗證碼,支持人工輔助識別接口,確保任務不中斷。
10.自動化圖片水印處理
在下載圖片時,可自動添加自定義水印(文字 / 圖片),支持設置水印位置、透明度、旋轉角度等參數(shù),防止數(shù)據(jù)被非法盜用。例如,為采集的競品圖片添加企業(yè) LOGO 水印,明確數(shù)據(jù)歸屬。
蜂巢數(shù)據(jù)軟件功能
1.分層級采集規(guī)則配置
突破傳統(tǒng) 3 層采集限制,支持無限層級的規(guī)則嵌套。每層可獨立設置采集目標(如標簽選擇器、正則表達式)、過濾條件(如排除廣告內(nèi)容)及數(shù)據(jù)清洗規(guī)則(如去重、格式轉換),形成精細化的采集流程。
2.多層分類一次性抓取
無需預先抓取分類網(wǎng)址,軟件可自動解析網(wǎng)站的導航結構,識別所有子分類并批量抓取。例如,在采集電商平臺時,可直接從首頁入口遍歷所有商品分類,自動生成樹狀數(shù)據(jù)結構。
3.圖片下載精細化管理
新增圖片文件名自定義功能,支持按 “分類 + 日期 + 序號” 等格式命名。例如,采集的產(chǎn)品圖片可自動命名為 “手機_202310_001.jpg”,便于后續(xù)檢索與歸檔。
4.新聞內(nèi)容智能合并引擎
優(yōu)化分頁合并邏輯,通過語義分析自動識別文章主體內(nèi)容,合并時保留段落順序與格式(如標題、列表),生成排版整齊的完整文檔。同時支持多語言內(nèi)容合并(如中英混合頁面),確保信息準確性。
5.通用化模擬點擊交互
簡化模擬點擊操作配置,用戶只需在瀏覽器中標記目標元素(如按鈕、鏈接),軟件即可自動生成對應的點擊邏輯代碼。相比舊版本,操作步驟減少 70%,尤其適合新手用戶快速上手。
6.內(nèi)容級重復數(shù)據(jù)檢測
采用 NLP 自然語言處理技術,對采集內(nèi)容進行語義分析,不僅基于網(wǎng)址,更通過文本相似度對比(如商品描述、新聞正文)判定重復數(shù)據(jù),去重準確率提升至 98% 以上。
7.VBS 腳本擴展生態(tài)
任務執(zhí)行后支持調(diào)用自定義 VBS 腳本,用戶可在腳本中編寫數(shù)據(jù)處理邏輯(如格式轉換、數(shù)據(jù)庫寫入)。例如,在采集完商品數(shù)據(jù)后,通過腳本自動將數(shù)據(jù)同步至企業(yè) ERP 系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務流程自動化。
蜂巢數(shù)據(jù)更新日志
v1.6版本
1、修復復制XPath格式錯誤。
2、修復任務列表顯示錯。
3、新加變量配置功能。
4、增加示例任務。
5、修復一些BUG。
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